Pengertian Statistika

Istilah statistics yang diterjemahkan dengan statistika dan statistic diterjemahkan dengan statistik. Statistika adalah prosedur yang mendasar pada kaidah-kaidah tertentu, sedangkan statistik ialah deskripsi sederhana dari suaatu objek kajian.

Metode statistika merupakan prosedur yang dipergunakan dalam mengumpulkan, menyajikan, menganalisi dan menginterprstasikan data.

Definisi Statistika

Statistik adalah kumpulan fakta yang umunya berbentuk angka yang tersusun dalam bentuk tabel dan diagram yang melukiskan / menggambarkan suatu persoalam

Statistika ialah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara mengumpulkan fakta, pengolahan dan pembuatan keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta dan analisi

Metode Statistika ialah prosedur yang digunakan untuk mengumpulkan, menyajikan dan penafsiran data

Populasi dan Sampel

populasi dan sampel berkaitan erat dengan apa/siapa yang menjadi objek penelitan serta bagaimana inferensia statistika dapat dilakukan. 

Populasi ialah keseluruhan elemen atau unsur yang akan diteliti, penelitan yang dilakukan atas populasi dinamakan sensus. namun seringkali peneliti dalam melakukan sesnsu mengalami kesulitan karena adanya keterbatasan yang dimiliki oleh peneliti seperti dari segi waktu, biaya serta tenaga, bahkan tidak memungkinkan untuk mengamati seluruh anggota populasi. 

Atas berdasar keterbatasan-keterabatasan tersebut maka solusi yang dapat dilakukan adapah dengan melakukan pengamatan/penelitian sebagian dari anggota populasi yang disebut dengan Sampel.

Beberapa Alasan Peneliti tidak melakukan sesnsu (Penelitan pada seluruh anggota populasi) adalah :

1. Populasi yang terlalu banyak sehingga dalam praktiknya tidak memungkinkan seluruh elemen diteliti
2. Keterbatasan waktu , biaya serta SDM membuat peneliti meneliti sebagian elemen
3. kadangkala penelitian dengan sampel bisa lebih reliabel karena jika elemen sedemikian banyak akan memunculkan kelelahan fisik dan mental para pencacah yang berakibat terjadinya kekeliruan data
4. elemen populasi homogen 

Agar hasil penelitan dari sampel dapat dipercaya / bisa mewakili karakteristik populasi maka cara penarikan sampelnya harus dilakukan scara seksama, dengan syarat sampel harus dapat mewakili karakteristik populasi (representatif). maka dari itu yang perlu diperhatikan dalam pengambilan sampel adalah metode pengambilan dan ukuran sampel. cara pengambilan samper disebit teknik Sampling 

Pengelompokan Statistika

1. Statistika Deskriptif dan Inferensia

Perbedaan statistika deskriptif dan inferensia terlatak dari kegunaan dan prosedur analisisnya. Statistika deskriptif adalah prosedur setatistika yang berkaitan dengan kegiatan pencatatan hasil pengamatan terhadap kejadian/karakteristik, statistika deskriptif memberikan informasi bermanfaat mengenai kejadian tanpa menarik kesimpulan. dalam penyusunanya ditampilkan dalam grafik, tabel, gambar, dan dalam bentuk rata-rata median, juga standar deviasi.

Statistika ingerensia ialah prosedur pengumpulan, penyajian dan dilanjutkan dengan kesimpulan/ramalan. statistika ini berkaitan dengan pengujian hipotesis. dalam statistika inferensia ditampilkan dengan berbagai bentuk pengujian.

Hubungan antara Populasi, Sampel dan Statistika Inferensia adalah Smapel yang diambil dari populasi digunakan untuk membuat kesimpulan tentang populasi, data atau pengukuran dari sampel memutuskan/menyimpulkan disebut statistik. sedangkan ukuran pada populasi yang digunakan untuk menyimpulkan dinamakan para meter

2. Statistika Parametrik dan Non Parametrik

Statistika Parametrik dan Non Parametrik memiliki perbedaan pada asumsi sebaran (distribusi) data yang disyaratkan. Asumsi distribusi menjadi dasar teoritis dalam prosedur uji hipotesis.

Statistika Parametrik ialah prosedur statistika berdasar keterpenuhan asumsi bahwa data mengikuti suatu distribusi tertentu, seperi berdistribusi normal dan homogen. dalam statistika parametrik skala pengukuran mempunyai kualifikasi data yang tinggi berupa skala pengukuran rasio

statistik non para metrik ialah kajian yang tidak mengunakan asumsi distribusi, demikian juga dengan data dapat berupa data kualitatif maupun kuantitatif

Data dan Skala Pengukuran

Data sebagai awal dari proses analisi statistika, karena anlisi dilakukan berdasarkan data 

1. Data

Syarat-syarat data yang baik ialah :

• Realibel / dapat diandalkan, yang meliputi, data harus objektif, data harus dapat mewakili (representative), kesalahan baku (standart error) kecil
• Bermanfaat dan berguna, meliputi : dara relevan, data harus tepat waktu (up to date)

2. Pengolongan Data

Data dapar diklasifikasikan berdasarkan bentuknya :

• Data Kuantitatif / berbentuk bilangan
• Data Kulaitatif
• Data Internal
• Data Externel

3. Sekala Pengukuran

Pengukuran salah satu tahapan yang ditempuh oleh peneliti sebelum mengolah data yang bersifat kualitatif ataupun kuantitatif. dalam pengolahan data bergantung kepada skala /ukuran data yang digunakan, skala pengukuran dibagi menjadi 4 kategori yaitu:

• Skala Nominal,
• Skala Ordinal
• Skala Interval
• Skala Rasio